¡Aventúrate en el Mundo de Python en PyCon Chile 2025!
Únete a la quinta edición de este emocionante evento en la sede de Viña del Mar del Duoc UC. Disfruta de talleres interactivos y charlas inspiradoras en un ambiente creativo y colaborativo. PyCon Chile 2025 es tu oportunidad para conectar con otros entusiastas, expandir conocimientos y explorar las posibilidades de este poderoso lenguaje de programación.
¿Cómo participar?
Participar te permitirá: adquirir nuevas habilidades, conectar con la comunidad tecnológica y descubrir cómo Python puede transformar tu futuro. ¡No te lo pierdas!
Fecha: 8 de noviembre de 2025, de 10:00 a 18:00
Puedes participar, sin costo.
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09:30 - 10:00
Registro y Coffee Break
En acceso asistentes mostrarán su entrada junto con la opción de registrarse en talleres y disfrutar de algo para comer.
10:00 - 11:30
¿Cómo utilizar Agentes de IA? Su aplicación a web apps
Usar la inteligencia artificial, en algunos casos puede ser un misterio. ¿Cómo controlar los outputs de un LLM? Para ello tenemos herramientas como PyDantic AI nos permiten controlar las salidas de estas "cajas negras" y controlar de mejor forma su uso práctico. En esta charla se analizará un proyecto que utiliza dichos agentes, orientado a la flora nativa chilena.
10:00 - 11:30
Desbloqueando el Poder de los LLMs: Creando Modelos RAG para Aplicaciones del Mundo Real
En este taller, exploraremos cómo construir aplicaciones inteligentes utilizando Generación Aumentada por Recuperación (RAG). Analizaremos los patrones arquitectónicos clave y los bloques fundamentales, como la selección de modelos LLM adecuados, modelos de incrustación y bases de datos vectoriales para una recuperación eficiente. A través de una implementación práctica, los asistentes aprenderán decisiones de diseño y patrones útiles para sus proyectos, como sistemas de preguntas y respuestas, asistentes de conocimiento y copilotos de IA. Esta sesión proporcionará una base sólida para trabajar con RAG de manera efectiva.
En este workshop, descubrirás MCP (Model Context Protocol), un estándar abierto para conectar aplicaciones de IA con sistemas externos de manera sencilla. Juntos, construiremos un servidor MCP desde cero, configurando un entorno de desarrollo rápido con uv y utilizando mcp-cli para inicializar y servir tu primera aplicación de IA. Aprenderás a configurar la comunicación cliente-servidor e integrar un LLM. Ideal para desarrolladores Python intermedios que deseen crear APIs y backends para IA.
En este taller interactivo, aprenderás a identificar y defenderte contra vulnerabilidades de seguridad en aplicaciones de Modelos de Lenguaje Grande (LLM). A través de ejercicios prácticos, trabajarás en equipos para descubrir y explotar vulnerabilidades comunes en LLM usando vectores de ataque reales. También implementarás medidas de seguridad y marcos protectores con herramientas y bibliotecas de Python. Se recomienda tener conocimientos básicos de Python y familiaridad con LLMs. Es necesario llevar un portátil para los ejercicios prácticos.
11:30 - 13:00
Aprender Python jugando: “Adivina el número” y la lógica de mayor o menor
En este taller, exploraremos cómo los juegos pueden ser una excelente herramienta para aprender programación. Usando el clásico "Adivina el número: mayor o menor", enseñaremos conceptos clave de Python como variables, estructuras de control, ciclos y generación de números aleatorios. Los participantes crearán el juego paso a paso, entendiendo la lógica detrás de cada instrucción. Además, se discutirán extensiones como agregar niveles de dificultad o límites de intentos para fomentar la creatividad. El objetivo es hacer que aprender Python sea dinámico y accesible.
En este taller, analizaremos dos arquitecturas clave en el desarrollo de software moderno: gRPC y APIs REST. Partiremos de sus conceptos básicos y luego compararemos sus ventajas y desventajas en cuanto a rendimiento, eficiencia, complejidad e interoperabilidad. A través de gráficos y métricas de rendimiento reales, ilustraré las diferencias en latencia, uso de ancho de banda y recursos. Al final, tendrás una comprensión clara de cuándo elegir gRPC o REST en tus proyectos, respaldada por datos prácticos y experiencias concretas.
11:30 - 12:00
Hola Quarto : compartir • colaborar • enseñar • reimaginar
En esta charla, exploraremos cómo Quarto, combinado con Python, facilita la creación de PDFs profesionales y reproducibles a partir de notebooks o scripts, superando la complejidad de usar múltiples herramientas desconectadas. Mostraremos cómo generar reportes, presentaciones interactivas y sitios web desde un único archivo .qmd, integrando código, visualizaciones y narrativa en un flujo de trabajo sencillo. A través de ejemplos prácticos, aprenderás a convertir notebooks de Python en documentos atractivos y reproducibles, aplicando estas herramientas en docencia, ciencia de datos y comunicación técnica. También exploraremos extensiones que mejoran la interactividad y la enseñanza.
12:00 - 12:30
De la teoría al impacto, usando Python para resolver problemas reales de negocio
En esta charla, exploraremos cómo Python, más allá de su versatilidad, puede transformar procesos de negocio críticos cuando se entiende el problema a resolver. A través de experiencias reales, como la asignación automática de rutas logísticas con el algoritmo de Munkres, mensajería crítica en la industria aeronáutica y arquitecturas ETL en la nube, veremos cómo con código simple y bien diseñado se pueden crear soluciones complejas y de gran impacto. El objetivo es destacar que el verdadero valor proviene de combinar el conocimiento técnico con un entendimiento profundo del negocio, inspirando a los desarrolladores a enfocarse primero en el proceso antes de escribir código.
12:30 - 13:00
Construyendo una API de visión computacional con FastAPI y Render
En esta charla, compartiré cómo desarrollar y desplegar una aplicación de visión computacional utilizando FastAPI y Render. Veremos cómo estructurar un proyecto Python para exponer modelos de machine learning a través de servicios web, integrando la inferencia de imágenes de manera eficiente y escalable. El objetivo es ofrecer un caso práctico y reproducible para quienes deseen llevar sus proyectos de Python + ML desde el entorno local a un servicio de producción accesible vía API. Al final, los asistentes aprenderán a construir un servicio de inferencia con FastAPI, gestionar dependencias y desplegar en Render con buenas prácticas.
13:00 - 14:00
Almuerzo
14:00 - 14:30
Tu English Speaking Buddy: tutor personalizado con IA y voz conversacional
En esta charla, exploraremos cómo crear un tutor personalizado para aprender inglés, combinando RAG (Retrieval-Augmented Generation), agentes de IA y modelos de voz. Imagina tener un compañero de conversación que se adapta a tu nivel, corrige tu pronunciación y discute cualquier tema de tu interés, sin depender de horarios ni de otras personas. Veremos cómo construir este "English Speaking Buddy" utilizando pocas líneas de código, y aprenderemos sobre la selección de modelos de voz y su procesamiento. Al final, tendrás la base para replicar la solución y practicar inglés de manera constante.
En esta charla, daremos una mirada a la plataforma de adquisición de datos de Checkr, la compañía líder en verificación de antecedentes en Estados Unidos. Veremos cómo Checkr obtiene y procesa los datos necesarios para satisfacer las necesidades de clientes como Uber, DoorDash e Instacart. A través de este análisis, exploraremos los desafíos, las soluciones técnicas y las prácticas clave que permiten a Checkr ofrecer servicios de verificación rápidos y confiables a escala.
15:30 - 16:00
Coffee break
16:00 - 16:30
Tipos, pipelines y monitoreo: cómo construir servicios web resilientes y mantenibles con python
En esta charla mostraremos cómo Python nos ayudó a desmantelar un monolito sin morir en el intento: con buenas prácticas, patrones simples y técnicas modernas podemos construir sistemas escalables que procesan cientos de miles de dólares en transacciones al día y seguir pasándolo bien desarrollando y manteniendo nuestros sistemas.
16:30 - 17:00
El universo de los datos: inteligencia artificial para descubrir el cosmos
En esta charla, exploraremos cómo la inteligencia artificial se conecta con la astronomía en un fascinante viaje desde el cielo hasta los datos. Comenzaremos con el funcionamiento de los telescopios, que capturan la luz de estrellas y galaxias lejanas, transformándola en datos digitales. Veremos cómo estos datos masivos requieren de IA y poder de cómputo para ser procesados y comprendidos. Mostraremos ejemplos concretos de cómo la IA ayuda a descubrir exoplanetas, identificar galaxias y extraer patrones invisibles al ojo humano. El objetivo es introducir la astroinformática, un campo emergente que fusiona la astronomía con la ciencia de datos y la programación, de manera clara y accesible para todos.
17:00 - 17:30
DetectVoice: Detección de Voces Falsas con Inteligencia Artificial
DetectVoice es un proyecto que utiliza redes neuronales convolucionales (CNN) y modelos híbridos para detectar voces falsas generadas por inteligencia artificial. Su objetivo es prevenir fraudes como las estafas telefónicas y el uso indebido de voces en contextos sensibles, como bancos o comunicaciones corporativas. Este proyecto demuestra cómo la IA no solo puede generar contenido, sino también proteger a individuos y organizaciones frente a los riesgos crecientes en la era digital.
17:30 - 18:00
Coffee break
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Cómo llegar
Álvarez 2366, Chorrillos, Viña del Mar, Chile
Puertas de acceso:
- Entrada peatonal: Calle Álvarez
Opciones de transporte:
- Metro Valparaíso: Estación Chorrillos
- Micros 105, 111, 201, 202, 203, 612
Preguntas frecuentes
¿Necesito tener experiencia previa en Python?
No es necesario para asistir. Tenemos charlas y talleres para todos los niveles, desde principiantes hasta avanzados.
¿Debo llevar mi propio equipo para los talleres?
Sí, para los talleres prácticos recomendamos traer tu laptop con Python instalado. Enviaremos instrucciones detalladas por correo a los participantes inscritos.
¿El evento tiene algún costo?
El evento es gratuito, pero requerimos registro previo para organizar mejor el espacio y los materiales.
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